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2021/11/03

計 宇生教授（アーキテクチャ科学研究系）らの論文が2021 IEEE Internet of Things Journal Best Paper Awardを受賞

賞の名称

2021 IEEE Internet of Things Journal Best Paper Award

論文タイトル

Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems Via Deep Reinforcement Learning
（IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, No. 3, pp. 4005-4018, June 2019）

受賞者

Xianfu Chen（VTTフィンランド技術研究センター）
Honggang Zhang（浙江大学）
策力 木格（電気通信大学）
Shiwen Mao（オーバーン大学）
計 宇生（国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系）
Mehdi Bennis（オウル大学）

授与団体・学会

IEEE Sensors Council

受賞日

2021年11月3日

関連リンク

• IEEE SENSORS 2021
• 2021 IEEE Internet of Things Journal Best Paper Award - Facebook
• Optimized Computation Offloading Performance in Virtual Edge Computing Systems Via Deep Reinforcement Learning
  （IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, No. 3, pp. 4005-4018, June 2019）
• 計 宇生 - アーキテクチャ科学研究系 - 研究者紹介