Interview
研究者になるという選択
研究者はどのような時、研究者になろうと思ったのか。それはストレートな道だったのか、長く曲がりくねったみちのりだったのか、そしてその道を進む原動力はなんだったのか。NIIの研究者が語る、それぞれの選択。
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研究者はだれもが、人生のどこかの段階で研究者になることを志し、専門分野へ深く分け入っていく道を選ぶ。その一人、無線通信の分野で世界的に活躍し、第22回(2025年度)日本学術振興会賞を受賞した金子めぐみ教授に、研究者としてのキャリア形成や、研究に臨む姿勢について聞いた。
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「言語学ではノイズとして省かれがちな情報を拾い上げ、生きた言葉を捉えたい」。そんな思いのもと、手話研究に長年携わってきた坊農真弓准教授。彼女が、AIを活用して手話を翻訳・生成する研究に注力することになった、ある転機とは。
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人工知能(AI)が人間のデータに極力依存せず、自分で学習し、自ら性能を高めていく。そんなアルゴリズムの研究に取り組んでいる、コンテンツ科学研究系の黄助教。その研究テーマにたどり着いた道筋、そして研究者としての思いを聞いた。
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研究者になることが子供のころからの夢だったという計 宇生教授は、若い研究者や学生たちに向けて、「専門性だけでなく、広い視野を持つこと」を期待する。それは自らが実践してきたことであると同時に、師である猪瀬博NII初代所長の教えでもあった。
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込山悠介准教授の専門分野は研究データ管理やデータ基盤構築などだが、その活動領域は生命科学・医学・情報科学にまで広がっている。研究者に至るその道筋は、どのように形作られてきたのかを探る。
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研究系と事業系の双方にかかり、クラウドコンピューティングの研究開発に取り組む、アーキテクチャ科学研究系竹房あつ子教授。自らのソフトウェアを現場に送り出し、役立つことで研究の喜びを感じるという。その研究者への道筋を聞く。
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入力される情報から、どう答えを導き出すか。その基本となる考え方が、アルゴリズムである。その考え方に従って、具体的な処理をコンピュータに行わせるべく記述していけば、プログラムとなる。そんなアルゴリズムの研究に携わる、情報学プリンシプル研究系、吉田悠一教授が研究と研究者への道筋を語った。
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いまや社会を支える基盤になっている「情報学」という学術分野の研究が、「私たちが生活する社会をどう変え、未来の社会に、どのような新しい価値を生み出してくれるのか」を、広く一般の読者にわかりやすくお伝えすることを目的に「NII Today」を発行しています。
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