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受賞

カラーヌワット・タリン特任研究員(ROIS-DS CODH)、北本 朝展准教授(コンテンツ科学研究系、ROIS-DS CODHセンター長)らの論文がじんもんこん2018で最優秀論文賞を受賞

カラーヌワット・タリン特任研究員(データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オープンデータ共同利用センター)、北本 朝展准教授(コンテンツ科学研究系、データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オープンデータ共同利用センター長)らの論文が人文科学とコンピュータシンポジウム「じんもんこん2018」で最優秀論文賞を受賞しました。

賞の名称

最優秀論文賞

受賞論文タイトル

End-to-End Pre-Modern Japanese Character (Kuzushiji) Spotting with Deep Learning

受賞者

Tarin Clanuwat(ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター/国立情報学研究所)、 Alex Lamb(モントリオール大学MILA)、 Asanobu Kitamoto(ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター/国立情報学研究所)

受賞日

2019年2月16日

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