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2019/02/16

カラーヌワット・タリン特任研究員（ROIS-DS CODH）、北本 朝展准教授（コンテンツ科学研究系、ROIS-DS CODHセンター長）らの論文がじんもんこん2018で最優秀論文賞を受賞

カラーヌワット・タリン特任研究員（データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オープンデータ共同利用センター）、北本 朝展准教授（コンテンツ科学研究系、データサイエンス共同利用基盤施設 人文学オープンデータ共同利用センター長）らの論文が人文科学とコンピュータシンポジウム「じんもんこん2018」で最優秀論文賞を受賞しました。

賞の名称

最優秀論文賞

受賞論文タイトル

End-to-End Pre-Modern Japanese Character (Kuzushiji) Spotting with Deep Learning

受賞者

Tarin Clanuwat（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター／国立情報学研究所）、 Alex Lamb（モントリオール大学MILA）、 Asanobu Kitamoto（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター／国立情報学研究所）

受賞日

2019年2月16日

関連リンク

• 人文科学とコンピュータシンポジウム 「じんもんこん2018」
• ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター / ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities (CODH)