メールマガジン / MAIL MAGAZINE

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第211号（2021年10月28日発行）

==NIIメールマガジン第211号（2021/10/28）==
NIIメールマガジンは、国立情報学研究所（NII）関連のイベント、サービスや出版物などの最新情報を電子メールでお届けしています。
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★★イベント案内★★

■2021年度国立情報学研究所市民講座「情報学最前線」（オンライン開催）■

※第2回は11月1日に公開いたします。

□■□ 第2回
「AI製品の信頼性をどうやって評価する？～AIのすごさと製品としての難しさ～」□■□

　様々な産業分野で人工知能（AI）の活用が追求されています。現在大きく広がっているのは、データを学習させることで欲しい機能を作り上げる機械学習という技術です。これまでソフトウェアシステムを作る際には、人間のエンジニアが処理や動作に関する指示をプログラムとして与えていましたが、機械学習技術を用いる場合、処理や動作を学習するためのデータを与えることになります。すると、できたシステムの処理や動作は、エンジニアが直接決めていないどころか、場合によっては詳細は把握しきれないということがあります。このようなAIを「製品」としてしっかり評価し、安全・信頼を築くための取り組みが盛んに行われています。
　本講座では、最近のニュースも交えながら、AIの信頼性に対する考え方について紹介します。

　講師：石川冬樹（アーキテクチャ科学研究系准教授）
　対象：学生、一般
　参加：ご視聴を希望される方は登録フォームからご登録ください。頂いたメールアドレスに視聴URLをご送付いたします。すでにご登録済みの方は再度登録する必要はございません。
　詳細・申込み：https://www.nii.ac.jp/event/shimin/

★関連研究紹介映像
「ニーズに応じてAIを仕立て上げる」石川冬樹
　https://youtu.be/LKbu4MuS6nI

■【第42回】大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」（10/29オンライン開催）■

　今週開催の第42回「教育機関DXシンポ」は、「学長シリーズ」として、北海道大学・寳金総長からご講演をいただきます。また、前回ご好評をいただきました日本免疫学会理事長の小安先生に、再度ご登壇いただきます。
　このほか、コロナ禍における各年代でのメンタルヘルスの問題や、初等教育における教育DX、オンライン国際連携学習の事例など、幅広い話題を取り上げます。
　今回も見逃せないトピックが目白押しです。参加登録お待ちしております。

　日時：10月29日（金）10:30‐12:50（予定）
　参加：無料・オンライン開催・申込登録後、接続情報をお送りします。
　対象：対象：研究・教育に携わる教職員（研究者、情報系センター員、事務職員、初中等教育関係者等）
　詳細・申込み：https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/#edx42

■総合研究大学院大学複合科学研究科情報学専攻大学院説明会■

　日時：11月1日（月）18:00‐20:00（予定）
　参加：無料・オンライン開催・申込登録後、接続情報をお送りします。
　対象：博士課程（5年一貫制）学部卒業相当／博士課程（3年次編入学）修士修了相当への出願をご検討中の方、専攻にご関心をお持ちの方
　詳細・申込み：https://www.nii.ac.jp/graduate/entrance/guidance/
　※申込締切：10月29日（金）9:00（個別相談会の申し込みは終了しました）

■NIIサービス説明会
　〜次世代学術研究プラットフォーム直前情報！何が変わるの？〜■

　日時： 11月17日（水）10:00-16:05（予定）
　参加：無料・オンライン開催・申込登録後、接続情報をお送りします。
　対象：大学・研究機関（教員・研究職／図書系／情報基盤センター系／URA）、企業など
　詳細・申込み：https://www.nii.ac.jp/openforum/2021/setsumeikai2021.html

★★お知らせ★★

■情報研シリーズ（丸善ライブラリー）最新刊「ビッグデータが拓く医療AI」を刊行■
　国立情報学研究所が監修する「情報研シリーズ」（丸善ライブラリー）の最新刊「ビッグデータが拓く医療AI」が発売されました。
　シリーズ第24弾となる本著では、医療分野におけるAIの開発の歴史や課題、そして課題の解決に向けた研究の動向について、わかりやすく解説します。

□書名□
　ビッグデータが拓く医療AI：情報研シリーズ24（丸善ライブラリー）（冊子版）
　ビッグデータが拓く医療AI：情報研シリーズ24（丸善ライブラリー）（電子書籍版）
　
□著者□
　佐藤真一（コンテンツ科学研究系教授）
　村尾晃平（医療ビッグデータ研究センター特任准教授）
　二宮洋一郎（医療ビッグデータ研究センター特任研究員）
　田井中麻都佳（編集・ライター）
　国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター編

　https://www.nii.ac.jp/news/2021/1021.html

■教育機関DXシンポアーカイブズサイトを公開■
　https://edx.nii.ac.jp/

■2022年度国立情報学研究所公募型共同研究の募集を開始（2021年12月1日（水）必着）■
　https://www.nii.ac.jp/research/collaboration/koubo/

－編集後記－
NIIメールマガジン第211号をお届けしました。
ご意見、ご感想は、[ kouhou（a）nii.ac.jp ]までお願いいたします。
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