メールマガジン / MAIL MAGAZINE

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第135号（2014年11月26日発行）（2014年11月26日発行）

===== NII メールマガジン ============================ 2014/11/26
第135号　　　　　　　　　　 https://www.nii.ac.jp/

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NIIメールマガジンは、国立情報学研究所関連のイベント、サービスや出版物
などの最新情報を月1回程度電子メールでお届けするものです。
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－目　次－

1. イベント案内
2. お知らせ
3. 受賞
4. 採用情報

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『研究者のひとことMessage♪』
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　情報学の先端を一般向けに解説する「平成26年度　国立情報学研究所
市民講座」の第6回を平成26年11月27日(木)に開催します。

　講師の宇都宮聖子先生（情報学プリンシプル研究系）から読者の皆さまへ！

　タンパク質の解析、創薬開発、SNSの解析など、私たちの生活を取り巻く
多くの問題は組み合わせ最適化問題といい、問題サイズの増加に伴い計算
量が指数的に増える大変難しい計算問題として知られています。世界初商
用量子コピュータとして話題になった「D-wave」も組み合わせ問題を効率
よく解く手法を用いています。
私たちは、イジングモデルという物理系の最適化問題を、「レーザーネッ
トワークを用いたコヒーレント・イジングマシン」で効率よく解こうとい
うアイデアを2011年に独自に提案し、研究を進めています。

★★★★★★★★★★★★　　イベント案内　　★★★★★★★★★★★★★

■平成26年度　国立情報学研究所市民講座
「未来を紡ぐ情報学」(全8回）

　会　場：学術総合センター 2F 中会議場
参加費：無料
対　象：一般

　参加申し込み方法や開催プログラムなど詳しくはこちら：
https://www.nii.ac.jp/event/shimin/　

　第６回：『社会を変える量子コンピュータ
〜レーザーネットワークでスパコンの限界を突破する〜』
【予約受付中！】

　日　時：2014年11月27日（木）18:30-19:45（質疑応答を含む）　　　　
講　師：宇都宮聖子（NII情報学プリンシプル研究系准教授）

　第７回：『機械が音を聞き分ける！？
〜暮らしを変える音源分離技術〜』【予約受付中！】

　日　時：2015年1月22日（木）18:30-19:45（質疑応答を含む）　　　　
講　師：小野順貴（NII情報学プリンシプル研究系准教授）

　＊過去年度の講義映像、配布資料、質問への回答等を公開しています。
https://www.nii.ac.jp/shimin/archives/

■シンポジウム－ビッグデータは社会に何をもたらすのか
第1回「データ秘匿化の現状」

　日　時：2014年11月29日（土）13:10-17:00
会　場：秋葉原UDXカンファレンス 6F type350 A+B
主　催：統計数理研究所
参加費：無料・要事前登録（定員130名）
対　象：一般
詳　細：http://www.ism.ac.jp/ura/science_com/index.html

　＊佐藤一郎（NIIアーキテクチャ科学研究系教授）講演あり
13:20-14:05「パーソナルデータ法制度変更」

■第11回NTCIRカンファレンス＆EVIA 2014

　日　時：EVIA 2014: 2014年12月9日（火）
NTCIRカンファレンス: 2014年12月10日（水）〜12日（金）
会　場：学術総合センター 2F 一橋講堂／中会議場
主　催：国立情報学研究所
参加費：詳細はウェブサイトをご確認ください。
事前参加登録：11月30日（日）まで　(当日受付も可）
対　象：研究者・学生・一般
詳　細：http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-11/conference-ja.html

概　要：NTCIRカンファレンスは情報アクセス技術の評価に関する国際的な
会議です。9つの研究部門（タスク）の参加チームの研究成果及び
比較評価によって得られた知見及びが発表されます。基調講演は
Susan T. Dumais(Microsoft Research)博士です。
EVIAはNTCIRのサテライトワークショップで情報アクセス技術の評
価手法に関する研究発表の場です。
これらはどなたでもご参加いただけるオープン・イベントです。
前回は20カ国から243名の参加があり、実りある議論をしました。
どうぞ奮ってご参加ください。
* 使用言語：英語

問合先：NTCIR事務局：ntc-secretariat@nii.ac.jp

■人文科学とコンピュータシンポジウム「じんもんこん2014」
オープン化するヒューマニティーズ〜その可能性と課題を考える〜

　日　時：2014年12月13日(土)・14日(日)
会　場：国立情報学研究所／一橋講堂
主　催：情報処理学会人文科学とコンピュータ研究会 (SIG-CH)
共　催：国立情報学研究所
参加費：有料（下記詳細ページをご参照ください）
対　象：研究者
詳　細：http://www.jinmoncom.jp/sympo2014/

★★★★★★★★★★★★★★　お知らせ　★★★★★★★★★★★★★★★

■国立情報学研究所の人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」に
NTTが英語担当として参画し、初挑戦のセンター模試で好成績を達成！

　NTTは、NIIの人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」に今年度
より英語を対象とした共同研究に参画し、代ゼミセンター模試に挑戦した結
果、受験者中の偏差値は50.5（昨年度41.0）と、常識からの推論を必要とし
コンピュータが最も苦手とする英語においてNTTで長年培われてきた言語処理
技術、知識処理技術を活用することで、平均点を超える好成績を達成しました。

　詳　細：https://www.nii.ac.jp/news/2014/1030/

■トップエスイー受講生募集

　国立情報学研究所では、IT分野の技術者の方を対象に、スーパーアーキ
テクトを育成する「トップエスイー」講座を開講しております。学界・
産業界の一線で活躍する講師による講義と修了制作 (夜間に行われます)
を通して、最新のソフトウェア工学研究に基づいた知識と技術を身につ
けることができます。原則1年間のコースで、すでに8期にわたって230名
以上の修了生を輩出しています。

　2015年度受講生 (第10期生) を募集しています。応募受付期間は12月12日
（金）までです。詳細は http://www.topse.jp/ をご覧になるか、下記事
務局までお問い合わせください。また、12月3日(水) 16:30より説明会を
実施します (http://www.topse.jp/2014/10/5937) ので、興味のある方は
お気軽にご参加ください。

　問合先：トップエスイープロジェクト事務局 (general@topse.jp)

★★★★★★★★★★★★★★　受　賞　★★★★★★★★★★★★★★★★★

■井上克巳教授（情報学プリンシプル研究系）らのチームが、JAWS 2014に
おいて優秀論文賞を受賞

　詳　細：http://jaws-web.org/event/jaws2014/award

■佐藤健教授（情報学プリンシプル研究系）が11th International
Conference Applied Computing においてbest paper awardを受賞

　詳　細：http://www.computing-conf.org/

■千葉大将さん（小野研究室、特別共同利用研究員）が、日本音響学会2014年
秋季研究発表会で学生優秀発表賞を受賞

　詳　細：http://www.asj.gr.jp/recommending/index.html

■村瀬慶和さん（小野研究室、特別共同利用研究員）が、日本音響学会2014年
秋季研究発表会で学生優秀発表賞を受賞

　詳　細：http://www.asj.gr.jp/recommending/index.html

■Vorapong Suppakitpaisarnさん（ビッグデータ数理国際研究センター）が
ISITA 2014においてIEEE IT Society Japan Chapter Young Researcher
Best Paper Awardを受賞

　詳　細：http://www.isita.ieice.org/2014/award.html

★★★★★★★★★★★★★★　採用情報　★★★★★★★★★★★★★★★

■国立情報学研究所研究教育職員公募

　詳　細：https://www.nii.ac.jp/about/recruit/researcher0911_1

■コンテンツ科学研究系児玉研究室特任研究員

詳　細：https://www.nii.ac.jp/about/recruit/kodama1003/

■情報学プリンシプル研究系小野研究室特任研究員

　詳　細：https://www.nii.ac.jp/about/recruit/ono1118/

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－編集後記－
NII メールマガジン第135号をお届けしました。
ご意見、ご感想は、[kouhou@nii.ac.jp]までお願いいたします。
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者に委託しております。記事中のＵＲＬは内容を詳細にお知らせするための
ものですが、クリック件数により読者のニーズを把握し、よりよい誌面作り
にも活用させていただくことにしています。皆様お一人お一人の行動履歴や
パターンを調べるために使用することは一切ありません。

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