[A]アーキテクチャ・ソフトウェア／うごかすちから | Architecture, Software

• [A1] ハイエンドデータセンター、スパコンのシステム構成
  鯉渕 道紘
• [A2] 同じ意味を持つ異なる構造のデータに効率的にアクセスするには？
  加藤 弘之
• [A3] 自律分散ビッグデータの相互運用性の実現
  胡 振江
• [A4] 変化している世界を変化しよう
  胡 振江
• [A5] 巨大なグラフの並列処理
  胡 振江
• [A6] やわらかいハードウェアの可能性を探る
  米田 友洋
• [A7] 世界トップレベルの先端ソフトウェア工学の研究・教育・実践を推進
  GRACEセンター
• [A8] ソフトウェア技術者の教育プログラム
  トップエスイー
• [A9] 街のすべてのモノ・ヒトを賢くつなぐ
  石川 冬樹
• [A10] 機械学習を用いる人工知能の不確かさを工学する
  石川 冬樹
• [A11] 適切な「ぼかし」で、ソフトウェアの複雑さに挑む
  石川 冬樹研究室
• [A12] 賢くソフトウェアをつつく・直す
  ERATO-MMSDプロジェクト インテリジェンス協働形式手法グループ
• [A13] 移動体追跡アプリケーション
  合田 憲人研究室
• [A14] 数学からソフトウェア、そしてものづくりへ
  システム設計数理国際研究センター
• [A15] 物理情報システムのモニタリング
  和賀 正樹
• [A16] 物理情報システム, ハイブリッドシステム, 反例生成, 最適化
  張 振亜
• [A17] システムの地図を描いて、クラウドサービスを支える
  先端ICTセンター
• [A18] 作業証跡、再現性、技能移転……情報システム運用の諸問題を一挙に解決
  クラウド基盤研究開発センター
• [A19] インタークラウド
  クラウド基盤研究開発センター

[B]数理・論理・量子情報／考え方をかんがえる | Computation, Logic, Quantum information

• [B1] 口コミによる効果を大きくするには?
  河原林 健一（ビッグデータ数理国際研究センター）
• [B2] 量子コンピュータと量子技術
  量子情報国際研究センター
• [B3] 数値計算、数値解析
  中務 佑治
• [B4] Stabilizing GMRES Using the Normal Equation Approach for Severely Ill-Conditioned Problems
  Liao Zeyu

[C]人工知能／計算機に思考させる | Artificial intelligence

• [C1] コンピュータはどうやって学習するのか
  杉山 麿人
• [C2] 人工知能
  井上 克巳研究室
• [C3] 社会と学術をつなぐデータの世界
  武田 英明
• [C4] Deletion-based sentence compression
  Yang ZHAO
• [C5] Web上で情報が拡散する仕組みを調べる
  小林 亮太
• [C6] コンピュータが法律推論？
  佐藤 健
• [C7] 人工知能で知識を利用するには？
  市瀬 龍太郎
• [C8] わかりやすい解を出すデータマイニングへの挑戦
  宇野 毅明
• [C9] 文脈を知ることで似ている動作を見分ける
  小椋 忠志
• [C10] Security of machine learning processes
  Michael E. Houle
• [C11] Characterizing the complexity of data analysis tasks
  Michael E. Houle
• [C12] コンピュータはどのくらいうまく情報を探せるのか
  神門 典子
• [C13] 堅牢な知識処理による社会課題解決
  CRIS:ロバストインテリジェンス・ソーシャルテクノロジー研究センター
• [C14] ITによる新しい医療支援
  医療ビッグデータ研究センター

[D]映像・音・メディア／みる・きく・はなす・さがす | Visual, audio, media

• [D1] 画像情報処理から光線情報処理へと展開する視覚メディア技術
  児玉 和也
• [D2] 話者変換
  房 福明
• [D3] 最新技術による合成音声
  Xin Wang
• [D4] 人を楽しませる音声の合成に向けて
  加藤 集平
• [D5] デジタルな形をあてはめる
  関弥 史紀
• [D6] ビデオから人目を惹く物体を見つける（英語による説明です）
  Trung-Nghia LE
• [D7] この絵をゴッホが描いたら？～AIを使うとここまでできる～（英語による説明です）
  Minh-Duc VO
• [D8] 三原色を超えて、光スペクトルからわかること
  佐藤 いまり
• [D9] 研究用データセットのシェアリング文化を創る！
  データセット共同利用研究開発センター
• [D10] 計算機は音楽のオーディオとビデオの相関を学習できるか？
  Yu Yi
• [D11] 古い書籍を読みやすくする
  阿辺川 武
• [D12] 画像・映像を楽しく検索してみよう
  佐藤 真一
• [D13] 情報学と人文学のコラボレーション
  人文学オープンデータ共同利用センター

[E]ネットワーク・セキュリティ／安心につながる | Network, security

• [E1] どのようにソフトウェアはセキュリティやプライバシーに対処できるの？
  吉岡 信和
• [E2] インターネットの障害の「なぜ」を突き止める
  小林 諭
• [E3] インターネットトラフィック上の異常を見つける
  福田 健介
• [E4] 現実世界とサイバー空間の境界で生体情報を守るには
  越前 功
• [E5] Transformation on Computer-Generated Facial Image to Avoid Detection by Spoofing Detector
  Nguyen Hong Huy
• [E6] Cyber security
  Tieu Thi Ngoc Dung

[F]社会と情報／サイバー世界とフィジカル世界の融合 | Society and information

• [F1] ラーニングアナリティクス
  古川 雅子
• [F2] 当たり前の不具合がある中で何ができるのか
  中島 震
• [F3] 人流ビッグデータ解析
  水野 貴之
• [F4] ミスインフォメーションと金融市場
  全 珠美
• [F5] ビットコイン＆ブロックチェーン
  岡田 仁志
• [F6] ソーシャル・ビッグデータ
  小出 哲彰
• [F7] ビッグデータの利活用とプライバシー保護
  田中 康裕
• [F8] 境界のないクッキングレシピのエコシステムについて
  アンドレス フレデリック
• [F9] 農業における早期監視管理システムにおける研究
  アンドレス フレデリック
• [F10] Inducing Temporal Relations from Time Anchor Annotation
  金融スマートデータ研究センター
• [F11] 金融ビックデータ(板情報)解析とその応用
  金融スマートデータ研究センター

[G]特別展示

• [G1] 広報みならい情報犬ビットくん
  情報犬 ビットくん
• [G2] NII湘南会議
  湘南会議事務局
• [G3] 国立情報学研究所で博士を取る。～総合研究大学院大学情報学専攻の紹介～ / Introduction of Department of Informatics, SOKENDAI
  総合研究大学院大学 情報学専攻 | SOKENDAI (The Graduate University for Advanced Studies), Department of Informatics
• [G4] 新しいステージに向けた学術情報ネットワーク(SINET5) Science Information NETwork 5
  学術基盤推進部
• [G5] グラフィックデザインにおける地域貢献
  共立女子大学 家政学部 建築・デザイン学科 デザインコース 林田廣伸
• [G6] 目指せ未来の情報オリンピックメダリスト
  情報オリンピック日本委員会