研究背景・目的
日常生活における人間の様々な行動の目標達成を支援するための目標達成支援システムWillingRingを研究開発しています。目標達成のプロセスの中で、特に人間の意志力（セルフコントロール力、自制力）の重要性が見直されています。意志力を補強して目標達成を支援する手法としてコミットメント契約が注目を浴びており、事前に自分自身に制約を課すことで自身をコントロールすることに効果があります。
WillingRingは、Webサービスやウェアラブルデバイスなど多様な情報源からユーザの行動を理解して、コミットメント契約をはじめとする、有効と考えられる幅広い目標達成支援機能を提供します。加えて、WillingRingはユーザの行動情報を蓄積および分析することで、ユーザが目標を設定する際に、より良い目標を提案したり（例えば、設定目標が難しすぎるなど）、最適な目標達成の支援機能を推薦します。
このように、ユーザの目標達成を支援する身近で賢い人工知能システムを実現目標とした研究開発を行っています。
https://www.flickr.com/photos/aigle_dore/16840395246/ by Moyan_Brenn（ CC BY 2.0）
https://www.flickr.com/photos/68751915@N05/6793826885/ by 401（Ｋ） 2013（ CC BY-SA 2.0）
https://www.flickr.com/photos/militaryhealth/8652395915/ by MilitaryHealth（ CC BY 2.0）
https://www.flickr.com/photos/124247024@N07/13903385550/ by flazingo_photos（ CC BY-SA 2.0）
https://www.flickr.com/photos/intelfreepress/10928087126/ by IntelFreePress（ CC BY-SA 2.0）
https://www.flickr.com/photos/wwarby/3296379139/ by wwarby（ CC BY 2.0）
https://www.flickr.com/photos/alancleaver/4222533261/ by Alan Cleaver（ CC BY 2.0）
https://www.flickr.com/photos/pestoverde/16677320349/ by pestoverde（ CC BY 2.0）
研究内容
WillingRingは以下の４機能で目標達成を促します。
- ユーザの行動情報の収集と分析
Webページの構造が変化しても、特定の情報を定常的に抽出し続ける技術とウェアラブルデバイスを活用して、運動・勉強・SNSの利用の有無など、ユーザの行動情報を収集して分析します。 - コミットメント契約（ムチ）
人は双曲割引（近い将来を待てない）の性質を持つため、目の前の誘惑に負けがちです。コミットメント契約では、事前に自分自身に制約を課すことで、前もって誘惑に屈するという選択肢を取り除きます。例えば、禁煙支援では喫煙時に罰金を課すという契約を結ぶことで、従来手法よりも、効果的に禁煙を促せることが分かっています。 - ゲーミフィケーション（アメ）
ゲームが利用する行動促進の機能、例えば、他者との協力／競争、キャラクタの成長、運に依存したゲーム内の報酬の付与などを提供します。 - If-thenプランニング
「もし～なら、～をする」という形式で計画を立てると、行動の成功率が向上することが分かっています。上述の形式での目標設定を支援します。
産業応用の可能性
- Web上の情報の定常的な収集を実現します。
（例：SNS上の評判分析、他社の価格分析） - 部下のモチベーション管理や、ｅ-learningやスポーツジムの顧客の利用率の維持に活用できます。また、教育分野では、子どもたちの学習意欲を引き出すことに活用できます。
連絡先
坂本 一憲［アーキテクチャ科学研究系 助教］
http://researchmap.jp/exKAZUu
exkazuu[at]nii.ac.jp ※[at]を@に変換してください
