イベント / EVENT

大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」

　2020年4月以降、新型コロナウイルス感染症の影響により、大学等においては遠隔講義に関する検討がなされてきました。国立情報学研究所ならびに大学の情報環境のあり方検討会では、大学等における遠隔授業や教育DX等に関する情報を共有することを目的に、2020年3月末より週1回から隔週のペースで、大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」（「4月からの大学等遠隔授業に関する取組状況共有サイバーシンポジウム」から名称変更）を継続的に開催しています。

大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」

【第94回】大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」（12/10 オンライン開催）

開催日時　2025年12月10日（水）10:30 -
共催　国立情報学研究所大学の情報環境のあり方検討会
大学共同利用機関法人情報・システム研究機構

本講演は終了いたしました。

プログラム

10:30 はじめに
1.「はじめに」
喜連川優情報・システム研究機構長
10:32 大学DX
2.「デジタル学生証の現在・未来」
鎗水徹大阪大学 OUDX推進室副室長・教授（兼）D3センター DX研究部門長・教授（兼）大学院情報科学研究科・教授
資料
 概要
大阪大学は、本年1月に全学生・全教職員向けにデジタル学生証・教職員証をリリースしました。「デジタル学生証」は、「学生証情報をスマホに表示させる」だけ済まない「壁」が存在します。
それは「入退館」の壁、「定期試験・出欠管理」の壁、「社会的認知」の壁（特に交通機関）、「カネ」の壁、「学内説明」の壁といった「5つの壁」をどのように乗り越えてきたか、についてお話しします。また、今後デジタル学生証により実現される未来についてもお話ししたいと思います。
10:57 生成AI
3.「AIしか出せない国際会議Agents4Scienceに出してみた」
西羽美東北大学大学院情報科学研究科・准教授
資料
 概要
2025年10月、AIが主著者でなければ投稿できない国際会議Agents4Science2025が開催され、約300件の応募に対しAIが査読を行い、48件が採択された。本講演ではまず会議全体の統計や採択論文の傾向を概観し、次にAI研究が本職ではない講演者が締切71時間前に参戦を決意、複数のAIをコピペでつなぎながら投稿にこぎつけた顛末を報告する。最後に、長時間自律稼働する研究AIエージェントの試用体験にも触れ、「AIが研究する時代」の現在地を共有する。
11:22 生成AI
4.「AIが拓く博士課程教育の新たな学際的越境」
長沼祥太郎九州大学未来人材育成機構・准教授
資料
 概要
近年、JSTのSPRING事業やBOOST 事業など、博士課程学生への経済的・教育的支援が重視されています。その中で、複雑な課題の解決に向けた「学際的コラボレーション」の価値が注目されていますが、実際には、専門性の差異等により、学生が越境し、学際的共同研究へと発展させることは依然として困難です。本講演では、この課題に対しての1つのアプローチとして、2023年以降九州大学で実施してきた生成AIを活用した教育実践を紹介します。多様な専門分野の博士課程学生が、生成AIの支援を受けつつどのように学際的共同研究計画の立案に寄与したのかについて、実証的な研究知見に基づいて報告し、学際的学習において生成AIが拓く今後の展望について議論します。
11:47 学長シリーズ
5.「岩手大学における教育DXの挑戦－教養教育改革とDX人材育成の未来－」
小川智学長 / 山本欣郎理事（教育・学生担当）・副学長 / 宮川洋一副学長（情報統括・データサイエンス教育担当）
資料
 概要
岩手大学は「ビジョン2030」に基づき、教育改革を推進しています。本講演では、教養教育改革とDX人材育成の取組を紹介します。教養教育では、科目区分の再編と全学体制の強化に加え、オンデマンド授業を導入し、令和8年度からフルオンデマンド枠を設置。研究時間の確保と学修の柔軟性向上を目指し、単位互換や週休3日制の可能性も検討しています。DX人材育成では、数理・データサイエンス・AI教育を全学的に展開し、文理融合型カリキュラムを構築。大学院では「DX of Education」プログラムを開始し、教育DXを担う高度専門人材の養成を進めています。
12:12
6.「ディスカッション」
12:32
おわりに
喜連川優情報・システム研究機構長

生成AI利用経験アンケート調査ご協力のお願い

教育機関DXシンポで取り上げた生成AIについて、経験談を集約することでその能力と限界を明らかにすることを目的としたアンケート調査を実施いたします。アンケートの結果は匿名化し、出来るだけ本教育DXのコミュニティで共有いたしたく、こうした生成AIを用いた経験談のご提供をお願いいたします。
https://nii.qualtrics.com/jfe/form/SV_39Gc0qluKEvgsRg

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