ヒューマノイドやＣＧの人間型キャラクタ等の動作を設計するには，手足肩腰等非常に多くの関節の動きを考慮する必要があり，直感的な設計が難しい問題です．これに対して，基本的な動作を複数用意し，基本動作を合成する事で様々な動作を生成する手法を提案します．また，基本動作の合成を直感的に指示できるよう，動作を空間上の点として表現し，合成を複数の点の内分・外分操作に対応づけるインタフェースについて解説します．

まず、大数学者ガウスによる最小二乗法の発明のいきさつについて紹介する。ガウスは天文学や測地学などの実際的な問題に直面して最小二乗法を発明した。次に、最小二乗法の応用や、近年の最小二乗法の数値解法を概観する。最後に、最近開発した新しい大規模最小二乗問題の反復解法について紹介する。

スーパーコンピュータの能力向上に伴い、従来の理論、実験に加え、計算科学の重要性が増し、研究の真髄であるプログラムや大規模なデータを使いこなせる研究環境が必須になります。NAREGIサイエンスグリッドはスーパーコンピュータ等を連携して使える研究環境を提供すると共に、研究の核となる研究コミュニティをサポートします。また、仮想化技術によりスーパーコンピュータに詳しくなくとも使いこなせる研究環境を実現します。

増え続けるウェブ情報の中から適切なものを探し出す手段として、情報の構造化を進め、コンピュータがその内容を理解できるようにする「セマンティックウェブ」と呼ばれる技術が有望視されています。しかしながら、情報の構造化には莫大なコストがかかるため、書き手だけではなく、読み手の協力が欠かせません。本発表では、人々が日常的にウェブを利用している状況から構造化に必要な情報を抽出し、検索に生かす方法について、いくつかの研究成果を交えて概説します。

PCクラスタ、スーパーコンピュータなどの大規模計算機において、結合網はシステムの性能向上の鍵を握る技術である。本プレゼンテーションでは、これらのネットワークに汎用の安価なイーサネットを採用しつつも、並列処理に最適なトポロジ、パケットルーティング法を採用する方法を明らかにする。そして、これらがスーパーコンピュータ専用のネットワークに近い、高い転送効率を持つことを明らかにする。

XQueryはXMLに対する関数型の問合せ言語である。本発表では、発表者等が共同で開発した、ソースレベル変換の過程での性能利得を見積もることができるXQuery向けコストモデルについて紹介する。本研究の目的は、様々な書き換え手法を実エンジンを導入することなしに評価することを容易にすることである。コストモデルは言語の持つ関数型の構造に従った単純な再帰関数で構成される。それ等は形式的意味論や良く知られた効率的なアルゴリズムを参考に決定している。変換の前後の式のコストの解析的な比較がエンジンに依らず可能となっている。モデルの相対性により、解釈不要の成分を許容することができ、また、その部分はコスト比較の形式的な証明の妨げにもならない。さらに、必要であれば被演算数の評価順等のエンジン固有の評価戦略を反映させるように改変することも可能となっている。

液晶プロジェクタの小型化・低価格化に伴い，広告をはじめとするさまざまな用途へのプロジェクタを用いた情報提示技術のニーズが高まっています．従来の白色スクリーンだけではなく，職場や家庭の部屋の壁などをスクリーンとして利用できれば，プロジェクタの用途は飛躍的に広がることが予想されます．本研究では，観測者に知覚されにくいような色や明るさの変動を積極的に利用することにより，非投影面の模様などの影響を軽減しながらもコントラストの高い画像を壁などの非投影面に映し出す技術を開発しています．

近年の日本において、アーカイブズ、すなわち情報・記録を残すしくみが、さまざまな側面から注目を浴びつつあります。具体的に言えば、一方では年金記録問題をはじめとする法・制度的課題があり、他方では「産業・生活面での遺産」「コンテンツ戦略」などといった文化的関心がアーカイブズに寄せられています。このプレゼンテーションでは、こうした状況を踏まえつつ、アーカイブズをめぐる新たな研究課題について論じます。

インターネット利用におけるパーソナライゼーション技術は、情報への選択的接触を促進することが指摘されている。自らの先有態度と一致する情報のみに選択的に接触することは、多様な意見への接触を通した質の高い社会的意思決定を目指す熟考型民主主義の理論と矛盾するものであろうか。日米における社会調査データを用いて、インターネット利用における選択的接触の実態についての最新の研究結果を紹介する。