NII Open House 2013

We present the Big Data Public Private Forum (BIG) funded by the European Commission that is working towards strategies for providing a major boost for technology adoption and the successful implementation of a Big Data economy. Building an industrial community around Big Data in Europe is the priority of this project, together with setting up the necessary collaboration and dissemination infrastructure to link technology suppliers, integrators and leading user organizations. In the large German future project Industry 4.0 cyber-physical production systems generate petabytes of data in smart factories and in the planned second future project on smart services Big Data analytics is used for innovative repair and maintenance services, optimization, resource-efficiency and added-value services for hybrid products based on the concept of semantic product memories. We discuss the role of real-time analytics of Big Data using the in-memory computing platforms HANA and TERRACOTTA by the German companies SAP AG and SOFTWARE AG. We show that information extraction methods for getting structured information from unstructured multimodal documents are key components of a platform providing Big Data as a Service. Finally, we will illustrate the innovation potential by recent service innovations of various German companies like DHL. The talk will focus on technological enablers for Big Data applications in smart grids, advanced manufacturing, intelligent retail, and precision farming.

クラウドコンピューティングやビッグデータ分析のためには、雲の中のコンピュータにたどりつくための高速なネットワークが必要です。学術情報ネットワーク（SINET）は、全国の大学や研究機関等の最先端の研究教育や連携を支えるための高速ネットワークで、最近ではクラウドサービスと協調した発展が期待されています。本講演では、学術研究におけるSINETの担う役割と今後の方向性についてご紹介します。

Maria Martinez heads the teams that are actively engaged with salesforce.com's customers, focused on the company's critically important value of customer success. Martinez's teams are responsible for on-boarding, product usage, best practices, training, customer support, professional services, partner certification, and developing long-term relationships withsalesforce.comcustomers.
Martinez has more than 30 years of experience in business and technology leadership roles. Prior to joining salesforce.com, Martinez managed Microsoft's global services business, including professional services and customer support for all products. In her six-year tenure, Martinez led the business to outperform revenue targets and to significantly increase Microsoft's customer satisfaction rating.
Prior to Microsoft, Martinez was president and CEO of Embrace Networks. She has also held senior leadership roles at Motorola and AT&T.
Martinez has a Master's degree in computer engineering from Ohio State University and a Bachelor's degree in electrical engineering from the University of Puerto Rico.

クラウドコンピューティングはバズワードを越えて、普及が進んでいます。しかし、クラウドコンピューティングの内側はあまり知られていません。クラウドコンピューティングは世界各所に設置された多数のコンピュータから構成された巨大な分散システムとなっており、従来の情報システムとは違う発想、違う技術となっています。本講演では、クラウドコンピューティングを支える分散システム技術について、一般向けに解説するとともに、最新のクラウドコンピューティングで利用される最新技術動向を紹介していきます。

電力・通信・鉄道網の制御、大規模システムの故障診断、遺伝子解析等、現代社会の様々な局面で「組合せ爆発」を伴う計算困難な問題が現れます。そのような問題に立ち向かうための「離散構造処理系」の技法を中心に、最先端の研究成果をご紹介します。

テレビを見ていると、日本や世界で今何が起きているか、流行は何か、景気の状況はどうか、などが見えてきます。本講演では、こうした解析をコンピュータで自動的に行うための試みを紹介します。

大震災以降、学術情報基盤のクラウド化の動きが活発です。本セッションでは、SINETや学術認証フェデレーション（学認）を経由して利用できるクラウドサービスについて、その最新動向をお伝えします。

電子ジャーナルや電子ブックといった電子リソースをどのように管理し、サービスとして利用者に提供するのか。これは今日の大学図書館が共通して抱えている課題です。従来から国立情報学研究所では様々な形でこの課題に関わってきましたが、今回は、昨年度から開始した電子リソース管理データベース（ERDB）の プロジェクトとCiNiiでの活用事例についてお話しします。講演のほかにもシステムのデモやパネルディスカッションを行います。

最小二乗問題とは何かから始め、大数学者ガウスによる発見のいきさつにふれます。次に、現代の応用として、天文学において鮮明な星の画像を得るための天文補償光学や、細胞生物学における電子顕微鏡の画像再構成を紹介します。最後に、われわれが開発した内部反復前処理を用いた新しい解法について説明します。

組織図のような木構造に、上位に戻るような繋がりを加えるとグラフになります。グラフはプログラムを系統的に開発する際の設計図(モデル)に等にも用いられています。モデルは、そこから自動変換でプログラムを生成するなど、便利に用いられます。本発表では、この変換のデータの流れを双方向化する仕組みと、それを合成生物学やプロセス検証などの新たな応用分野とつなぐ取り組み、課題について紹介します。

現代は大量生産・大量消費社会であり、一部の専門家によってデザインされた製品が世界中の大勢の人々によって使われるようになっています。しかし、このようなやり方では個々人の個別のニーズを完全に満たすことは難しく、また、自分で自分の生活を作り上げてくという創造の喜びを実感することが難しいです。このような問題意識のもと、我々のプロジェクトでは、高度に発達した計算機技術を活用し、自分の使うものを自分でデザインできるようにすることを目指して研究開発を行っています。具体的には、プロでない普通のユーザが、3次元CGやアニメーションなどの映像表現を実現したり、自分が使う衣服や家具などの道具をデザインしたり、ロボットの行動を自分用にデザインしたりすることを可能にするためのインタラクション技術の研究開発です。本講演では、本プロジェクトの研究成果についてデモやビデオを織り交ぜながら紹介します。

ロボットは井戸端会議に入れるでしょうか。はっきり言っていまは無理です。 我々は、「井戸ロボの実現」をキャッチコピーに言語学、認知科学、情報学、社会学、ロボット工学など、さまざまな研究者が集う仕組みを提案しています。 本講演では、井戸ロボの実現に欠かせないインタラクション研究と会話分析の手法について紹介します。

◆学術コンテンツ課　高橋 菜奈子
大学図書館という宝箱には、最先端の科学技術論文や世界各国語の本から貴重な古典籍まで、大学での研究・学習に不可欠な本や雑誌が詰まっています。国立情報学研究所は大学図書館の仕事を支えるシステムを提供してきました。大学図書館にはどんな本があり、そこにはどんな人々が働いているのか、カウンターだけではなく裏方の仕事も含めて大学図書館の活動を紹介します。

◆コンテンツシステム開発室　大向 一輝
ウェブ上にあらゆる情報が集まるようになり、またそれを検索するための技術が進歩したことで、検索エンジンは日常生活に欠かせない存在になりました。一方、ウェブ検索に求められる役割は日に日に増えています。この講演では、いま検索エンジンに何ができるのか、あるいは何ができないのかについて考えるとともに、専門的な情報を探すためのヒントを紹介します。

◆トップエスイープロジェクト　長久 勝
コンピュータゲームを遊んでいて、突然動かなくなってしまった(フリーズ)、という経験を持っている人はいないでしょうか？新しい面白さを追求した野心的な作品ほど、正しく動くソフトウェアとして作り上げるのは難しいのです。本発表では、ソフトウェア工学で研究されているモデル検査という手法を使って、正しく動くゲームを作るための考え方をご紹介します。

カメラ付き携帯端末の普及や、SNSや画像検索技術の進展により、無断で撮影・開示された写真を通じて、被撮影者がいつ・どこにいたかという情報が容易に公開されることになり、被撮影者のプライバシー保護が求められています。今回開発した新技術は、人の視覚に影響を与えず、カメラへのみ影響を与える近赤外線光源を配置したプライバシーバイザーを被撮影者が装着することで、撮影時のみ被撮影者の顔認識を不能にすることが可能です。本ワークショップでは、プライバシーバイザー体験シミュレーターを用いて参加者の皆様にプライバシーバイザーを実際に制作して頂きます。プライバシーを守る技術を体験してみましょう。

◆アーキテクチャ科学研究系　福田 健介
　みなさんのスマホやパソコンがつながるインターネットは、みなさんの日々の生活に必要不可欠なインフラとなっていますが、インターネットの安全を脅かすようなコンピュータウィルスやサイバー攻撃などが日々ニュース等でも報じられています。この講演では、インターネットの仕組みについて簡単に説明し、インターネット上で収集したデータを元にネットワークで起きている攻撃の傾向について紹介します。

◆学術認証推進室　合田 憲人
スーパーコンピュータという言葉は知っているけれど自分の生活には関係ないと考えている人は多いと思います。ところが、スーパーコンピュータを使って作られている物を日常生活のいろいろな場面で目にすることができます。この講演では、我々の生活の中でスーパーコンピュータがどのように利用されているのかをスーパーコンピュータの仕組みとともに紹介します。

◆学術認証推進室　西村 健
皆さんがパソコンやスマートフォンで使っているパスワード、どうですか？パスワードとは、利用者があなた自身であることを確認するためのものですが、簡単なものを使っていると、すぐに推測され、悪用されてしまいます。また、いつも利用しているサイトがクラッキングされて、データが漏洩したという事件も報道されたりすると、自分がいつも使っているサイトは大丈夫かと心配になります。この講演では、パスワードに対する普段からの心構えを示すと共に、最新の認証技術について紹介します。

ヒカリ＆つばさの三択教室シリーズはフラッシュを使った、インタラクティブな学習コンテンツです。４人の大学生の会話によって展開するストーリーを読んでいくうちに、自然にいろいろな知識が身に付きます。『情報セキュリティ三択教室』では、大学のセキュリティポリシーを正しく理解できます。『情報サバイバル三択教室』では、ＩＴボランティアに出かけた大学生が、これといった正解のない状況下で知恵を絞って対策を考えます。

NP完全問題のように最適解を求めるのが非常に困難な問題は、解きたい問題のサイズが増えるにつれ、計算に必要な時間が指数的に増加しまうために、厳密解を求めることが困難であることが知られています。NII山本グループで独自に開発を進めている「コヒーレントコンピューター」は、NP完全問題であるイジングモデルを多項式時間で解こうとするものです。本発表では、量子コンピュータとの比較や最新の研究成果からその特徴を紹介します。

裸眼立体視とは、メガネやヘッドギアなどを用いずに3D画像を表示する技術を指します。視差バリアやマイクロレンズアレイなどの光学素子を用いる方法がよく知られており、市販の３D製品の中でも応用されています。ここでは、こうした光学素子を用いない裸眼立体視の方法をご紹介します。積層型ディスプレイと呼ばれる方法では、複数の液晶パネルを積み重ね、どの方向からも立体的な像が見えるようにコンピュータでパネルを制御します。この制御の方法について簡単にご説明した後に、その応用として、家庭でも簡単に３D画像が楽しめる方法をご紹介します。